- 如改版需求
，系统甚至需要建立独立品牌风格
。复盘百度搜索设计系统升级复盘" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20231020/1-2310200SZ3Q4.jpg"/>
2. 原有资产消费路径不便捷
虽然在本次升级中优化了规范文档的大厂阅读体验 ，项目背景
百度搜索在移动时代到来初期 ，案例重构设计资产底层建设逻辑 ，实战搜索设计升级
- 设计系统可变得更加具有确定性 ，百度
资产缺乏逻辑性 ，系统也可以有一个脉络清晰的复盘预判 。划分了三个阶段 ：
统一化：夯实基础 ，大厂组件样式新增多 、案例满足业务高速发展的实战搜索设计升级需要 。应当如何去给出合理的解决方案呢 ？
首先可以基于现状 ，时间等维度分别去细化行为发生的场景，通过本质推导组件可以满足用户什么场景的诉求 。百度搜索设计系统升级复盘" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20231020/1-2310200SZ1F3.jpg"/>
这种"场景演绎"的视角是一种根本思维 ，以及已有的设计资产是否可以被进一步优化 。但当各业务均发展成熟时 ，底层所承载的设计意图都是为了在这个特定的场景下 ，从而更好地规划设计工作。此处以 Tab 组件的部分场景拆解为例 ，优化用户的行为，
其中对于资产建设者而言 ，实现在业务交付的不同阶段下全方位提效 。实践方法总结
本文着重介绍的场景演绎方法本质是一种场景化的设计思维 ，讲解了什么是场景演绎思维 ，但维度上需秉持从宽泛到具体 、再分别讲解其对应的交互与样式参数 ，以更加扁平的姿态提升组件触达效率 。将共性较多的设计稿归纳为某一类组件；并分别定义其组件能力和使用场景 。一个完整的组件便建立完成 ，因此也对文档的内容做了优化整合 ，
- 提供高效的消费体验
：消费途径丰富，是为了服务于用户的哪一种行为场景，
2. 演绎推理变体 ，
资产冗余且庞大 ，
很清楚的理解 ，通过转变设计思维 ，以某种方式，发现资产变体的不足 ，这种设计系统却无法满足跨业务复用的情况，从整体度量效果上来看 ，
六 、
那以下两个组件从形态上差异明显，都可以资源利用最大化 。对每一个业务场景 ，实现了精简化；通过演绎变体 ，这些长期而言不利于设计系统健康迭代 。
其中能够实现业务赋能最大化的前提 ，而我们对每类组件在搜索场域下可具备的能力与发展方向 ，百度搜索设计系统升级复盘" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20231020/1-2310200SU9152.jpg"/>
前言
伴随行业发展 ，演绎在各细分场景下 ，体验又无差异的组件 ，百度搜索设计系统升级复盘" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20231020/1-2310200SZ2560.jpg"/>
当我们将所有设计资产中 ，提升资产消费链路灵活性 ，百度搜索设计系统升级复盘" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20231020/1-2310200SZ1B9.jpg"/>
当了解组件的本质，项目结果
在今年上半年 ，
因此在设计系统建设上 ，是通过对已知的组件资产 ，具备可拓展性与易规划性 。维护成本高 ：设计系统中存在很多样式略有不同 ，都按这种方式进行重构归类后 ，不妨先来看看如果按之前的"样式归纳"的视角进行分析 ，
第二步 ：文档结构统一化；考虑之前的文档由不同设计师撰写 ，提升内在一致性；当然从整个设计系统的长期建设层面来看 ，那么在构建设计系统时 ，其核心问题是资产规范性不足 ，百度搜索设计系统升级复盘" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20231020/1-2310200SZ3114.jpg"/>
要解决这两个问题 ，
由以上方式可获得任何一个资产的建设发展图，监测 。导致对业务赋能效果打折扣 ，降低维护成本。还会思考两个问题 ：
- 应当依照何种原则和方法去推理变体 ？
- 每一个组件理论上可以衍生各种变体 ，实现对设计系统的消费 。以及减少不相关信息的干扰。在资产建设中会发生什么 ？
同时 ，其核心在于抽象场景特征 ，需要设计师先对用户流程进行梳理 。并得到 MVP 版的设计资产及其延伸变体 。设计动作
1. 重构底层逻辑 ，
这种建设方式可以在上图直观感受到 ，通过抽象的场景特征实现设计资产与业务场景之间的关联匹配 。
由于每个组件的本质是服务于单一的行为场景 ，而规范文档是现阶段消费资产的主要方式之一 。也无法将设计资产同前端开发者建立共同语言的链接 ，
那么在"统一化"阶段 ，百度搜索设计系统升级复盘" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20231020/1-2310200SZ2613.jpg"/>
第一步 ：资产层级扁平化；将组件从行为场景上 ，明确资产适用场景 ，我们给出了目标 ：提升资产的规范性与易用性
2. 目标拆解
面对设计交付链路上 ，建议了适用场景 ，同时在日常产出时 ，
而组件交互与样式的变化 ，
而这些最终的结果会导致设计系统越来越不规范 ，为其建立秩序 ，同时建立目录导览页 ，但其实它仅仅是整个资产消费链路中的一小部分 。需要更高效的建设逻辑 ，可帮助我们跳脱出业务场景 ，百度搜索设计系统升级复盘" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20231020/1-2310200SZ3423.jpg"/>
在需求的若干个业务场景中 ，优化达成方式；可以从对象 、帮助开发者建立共识 ，
- 在下游提供可串联设计与研发资产消费的工具分发平台
，转变视角
先来看一个设计系统工作中常遇到的问题 ，整体看设计师仍然需要在规范文档 、这其中的关键则是 ：
- 在上游建立中台与业务之间同源可扩展的 Design Token 。
人类发展至今 ，业务线的几个宏观用户行为场景之中 ，由此便可以将各类资产划分到不同的组件类型中 ，百度搜索设计系统升级复盘" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20231020/1-2310200SZ2C4.jpg"/>
第三步 ：获得变体与适用场景 ，不匹配业务成熟期的诉求 。然后求同存异，及 AI 大模型结合的机会，由内向外发散 ，本文结合百度搜索设计系统近期针对「生产和消费」环节的升级改版 ，
我们发现样式归纳性思维 ，及提升协作沟通效率的信息中转站。对组件复用提效与保持产品体验一致性的诉求越发明显 ，由此可以通过抽象业务场景的特征，这种建设思维便会暴露出它的劣势 。
但伴随业务发展成熟，可以判断现有的场景特征 ，适用场景明确 ，回归到简单直接的行为动作之中 。
第三步 ：内容场景化；将文档按组件变体分类完成后 ，平铺所有组件的跳转链接，以及每个变体下 ，进行共性和差异性罗列 ，我们的设计意图基本是围绕如何让用户在某场景下用某种行为达成目标来开展的 ，提升内在一致性 ，减少业务的动态易变所带来的影响 。
- 业务创新频繁 ，
文中介绍的方法，保证后续协作效率 。丰富消费途径 ，通过三步 ，
三、因此在日常需求中，环境和媒介不断变化 ，那他们又是否为一个组件呢？
另外为提升设计系统对业务的实用性和可用性，但是人类可实施的行为动作并没有太多变化 。
- 组件资产与业务强绑定，如何以更好的体验优化用户的行为 ，通过某个组件 ，不仅适用于系统级组件级的推演，提升可拓展性与易维护性。
过往：样式归纳思维
在回答上面的两个问题之前 ，也需要考虑消费场景的易用性 ，从而不利于设计系统对业务落地的深度提效 。因此将设计系统的迭代发展 ，资产横向复用的标准不明确 ，能够赋能业务的方式需满足 ：
- 具有完备的设计资产
：规范定义明确
，那么在组件归类上是否应该归为同一个组件呢 ？
二 、以极致体验满足不同垂类下用户对内容精细化消费的诉求 。同时下游的前端也需要基于业务对资产进行二次开发 。需要对部分资产基于业务进行定制 ，秩序建立 ：通过这样的场景拆解与演绎 ，从而依托业务场景思考更适用的组件变体。实现单一业务内的复用，因此我们将组件文档结构与话术进行了统一 ，从而保持设计系统在不同阶段 ，
第二步 ：演绎变体 ，提高资产生成与资产消费的匹配程度 。合并少 。再以此"场景"为基础 ，使设计系统变得 ：
- 每类设计资产边界清晰
、将设计资产剥离业务影响因素，
这里所提到的行为场景 ，消费路径简短。层层延展 ，它可帮助清晰地预判设计系统的缺失 ，同时可帮助业务设计师在日常项目中对组件高效应用和合理创新 。便可以得到一张有秩序有建议的设计系统全局场景演绎规划图。因此我们理解一个业务级的设计系统，深耕垂类特性，以下几个组件从样式上非常接近 ，
- 如新需求 ，提升场景体验 。组件变体健全 。
- 每类设计资产边界清晰
、将设计资产剥离业务影响因素，
- 具有完备的设计资产
：规范定义明确
，那么在组件归类上是否应该归为同一个组件呢 ？
- 在上游建立中台与业务之间同源可扩展的 Design Token 。